某产品单位成本2015年比2014年下降5%,2014年比2013年下降8%,则2015<br/>年比2013年下降()。 A: 5%×8% B: 1-(95%×92%) C: (95%+92%)-1 D: 5%+8%
某产品单位成本2015年比2014年下降5%,2014年比2013年下降8%,则2015<br/>年比2013年下降()。 A: 5%×8% B: 1-(95%×92%) C: (95%+92%)-1 D: 5%+8%
输出九九乘法表。1 2 3 4 5 6 7 8 9---------------...9*7=63 9*8=72 9*9=81
输出九九乘法表。1 2 3 4 5 6 7 8 9---------------...9*7=63 9*8=72 9*9=81
1/5×8÷x=5/8解方程
1/5×8÷x=5/8解方程
输出九九乘法表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --------------------------------------------------------------------- 1*1=1 2*1=2 2*2=4 3*1=3 3*2=6 3*3=9 4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16 5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25 6*1=6 6*2=12 6*3=18 6*4=24 6*5=30 6*6=36 7*1=7 7*2=14 7*3=21 7*4=28 7*5=35 7*6=42 7*7=49 8*1=8 8*2=16 8*3=24 8*4=32 8*5=40 8*6=48 8*7=56 8*8=64 9*1=9 9*2=18 9*3=27 9*4=36 9*5=45 9*6=54 9*7=63 9*8=72 9*9=81
输出九九乘法表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --------------------------------------------------------------------- 1*1=1 2*1=2 2*2=4 3*1=3 3*2=6 3*3=9 4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16 5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25 6*1=6 6*2=12 6*3=18 6*4=24 6*5=30 6*6=36 7*1=7 7*2=14 7*3=21 7*4=28 7*5=35 7*6=42 7*7=49 8*1=8 8*2=16 8*3=24 8*4=32 8*5=40 8*6=48 8*7=56 8*8=64 9*1=9 9*2=18 9*3=27 9*4=36 9*5=45 9*6=54 9*7=63 9*8=72 9*9=81
已知a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，执行命令：a([3,1],:)=a([1,3],:)，a将变为（ ）。 A: [4 5 6;4 5 6;4 5 6] B: [7 8 9;4 5 6;1 2 3] C: [2 2 2;5 5 5;8 8 8] D: [3 2 1;6 5 4;9 8 7]
已知a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，执行命令：a([3,1],:)=a([1,3],:)，a将变为（ ）。 A: [4 5 6;4 5 6;4 5 6] B: [7 8 9;4 5 6;1 2 3] C: [2 2 2;5 5 5;8 8 8] D: [3 2 1;6 5 4;9 8 7]
串行异步通信帧格式约定数据位及停止位分别为（ ）位。 A: 1～2、5～8 B: 5～8、1～2 C: 5～8、5～8 D: 1～2、1～2
串行异步通信帧格式约定数据位及停止位分别为（ ）位。 A: 1～2、5～8 B: 5～8、1～2 C: 5～8、5～8 D: 1～2、1～2
【填空题】1、 口算 。 (1)72÷8÷9= (2)100÷10÷2= (3)25×8×4= (4)1000÷125÷2= (5)25×19×4= (6)900÷25÷4=
【填空题】1、 口算 。 (1)72÷8÷9= (2)100÷10÷2= (3)25×8×4= (4)1000÷125÷2= (5)25×19×4= (6)900÷25÷4=
定位器的坡度应保持在（）范围内. A: 1/5～1/10 B: 1/8～1/10 C: 1/5～1/8 D: 1/3～1/5
定位器的坡度应保持在（）范围内. A: 1/5～1/10 B: 1/8～1/10 C: 1/5～1/8 D: 1/3～1/5
A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]A(5)=[]A=1 4 7 5 8 3 6 9
A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]A(5)=[]A=1 4 7 5 8 3 6 9
在一个简单的模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 A: [1×5]，[5×8]； B: [5×1]，[8×5]； C: [5×8]，[5×1] ； D: [8×5]，[1×5]
在一个简单的模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 A: [1×5]，[5×8]； B: [5×1]，[8×5]； C: [5×8]，[5×1] ； D: [8×5]，[1×5]