WLS是加权最小二乘法，用于处理异方差问题；_

如果WLS启动时，JDBC不能正常启动，则错误级别是（）。

WLS法中,考虑模型拟合总误差时,较小的赋予____的权数。

对于克服了异方差的WLS模型与原来的OLS模型，不能直接比较这两个模型的可决系数R2。

中国大学MOOC: 二值选择模型，群组数据能够使用WLS估计，但个体数据只能使用ML估计的主要原因是（ ）

下述方法可以用于修正自相关的是( )。 A: 广义差分法 B: OLS方法 C: WLS方法 D: 阿尔蒙法

可以通过（）将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。 A: 差分平稳过程 B: 趋势平稳过程 C: WLS D: 对模型进行对数变换

二值选择模型，群组数据能够使用WLS估计，但个体数据只能使用ML估计的主要原因是（ ） A: 群组数据可以重复观测，以频率值替代概率值；个体数据只能观测一次 B: .群组数据的样本足够大，只需要考虑异方差修正即可；个体数据的样本量太小了 C: 群组数据建模时不需要考虑正则性的问题；个体数据建模需要考虑正则性的问题 D: 群组数据的分布通过重复观测就可以知道；个体数据无法获得分布

本题利用数据集GPAl.RAW。（i）利用OLS估计一个将colGPA与hsGPA，ACT，skipped和PC相联系的模型。求OLS残差。（ii）计算异方差性的怀特检验特殊情形。在[tex=1.0x1.286]AGKDJcN/tdN1jfgbRC705wYYxsZhvx2UYRmVzw9EpwA=[/tex]对[tex=3.786x1.429]zrqlwxa87V/bEwLnNRa/iK8DWAqV/dcoDZXAriqAsSo=[/tex]和[tex=4.214x1.429]zrqlwxa87V/bEwLnNRa/iEpgm9FL9CJVEk6dOmn3RYFAyMgeCMJi2yeqSWV7/ACB[/tex]的回归中，求拟合值[tex=0.857x1.286]1c5Bk605ebKMthgFxlyjten0+U8e9YrOE4IY8W7yT6c=[/tex]。（iii）验证第（ii）部分得到的拟合值都严格为正。然后利用权数[tex=1.857x1.286]zU+Nn4vD17ooklMFoX3TzJ2GOUEjeKrNSbNLmDAxf2I=[/tex]求加权最小二乘估计值。根据对应的OLS估计值，将逃课和拥有计算机之影响的加权最小二乘估计值与对应OLS估计值相比较。它们的统计显著性如何？[br][/br]（iv）在第（iii）部分的WLS估计中，求异方差一稳健的标准误。换言之，容许第（ii）部分中所估计的方差函数可能误设（参见问题8.4）。标准误与第（iii）部分相比有很大变化吗？