令 N 为数据集的大小[ 注:设训练样本(xi,yi),N 即训练样本个数],d 是输入空间的维数(注:d 即向量 xi 的维数)。则硬间隔 SVM 问题的原始形式 [ 即在不等式约束 [ y (wTx +b)≥ 1] 下最小化(1/2)wTw] 在没有转化为拉格朗日对偶问题之前是( )。 A: 一个含 N 个变量的二次规划问题 B: 一个含 N+1 个变量的二次规划问题 C: 一个含 d 个变量的二次规划问题 D: 一个含 d+1 个变量的二次规划问题
令 N 为数据集的大小[ 注:设训练样本(xi,yi),N 即训练样本个数],d 是输入空间的维数(注:d 即向量 xi 的维数)。则硬间隔 SVM 问题的原始形式 [ 即在不等式约束 [ y (wTx +b)≥ 1] 下最小化(1/2)wTw] 在没有转化为拉格朗日对偶问题之前是( )。 A: 一个含 N 个变量的二次规划问题 B: 一个含 N+1 个变量的二次规划问题 C: 一个含 d 个变量的二次规划问题 D: 一个含 d+1 个变量的二次规划问题
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