随着数据集规模的不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。关于大数据存储技术,最典型的路线有三种:用MPP(massivlyparallel processing)架构的新型数据库集群、基于Hadp的技术扩展和封装以及大数据—体机。下面关于这三种大数据储存技术的说法中错误的是() A: MPP架构采用高效的分布式计算模式,具有高性能和高扩展性的特点 B: 由于MPP产品无法支撑大规模(PB级)的结构化敌据分析,因此只适用于传统、数据规模较小的企业的数据仓库 C: Hadoop平台擅长处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型 D: 大数据─体机由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及为数据查询、处理、分析用途而特别预先安装及优化的软件组成