选择当前操作的数据库EDUC，正确的是（）

做变量educ和变量wage的散点图的命令为

做变量wage对educ过原点回归的OLS命令为

中国大学MOOC:做变量educ和变量wage的散点图的命令为

本题使用WAGEl.RAW中的数据。（i）利用方程（7.18）估计在educ=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。（ii）做一个用以得到式（7.18）的回归，但用female，（educ-12.5）取代female，educ。你现在如何解释female的系数？（iii）第（ii）部分中female的系数是统计显著的吗？与式（7.18）相比较并进行评论。

估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。

中国大学MOOC: 估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。

中国大学MOOC:在工资率回归方程【图片】中，保持educ和IQ不变，tenure提高1年，那么wage约提高（）。

使用T-SQL语句创建SQL Server登录名zhangsan,要求密码为123456，默认数据库为EDUC，默认字体为简体中文[注意所有符号使用英文]

利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。（i）做ecolbs对ecopre和egprc的回归，并以常用形式报告结论，包括[tex=1.143x1.286]tkCwzxTPC+2jgNiFlZbzrQ==[/tex]和调整[tex=1.143x1.286]tkCwzxTPC+2jgNiFlZbzrQ==[/tex]。解释价格变量的系数，并评论它们的符号和大小。（ii）价格变量统计显著吗？报告个别t检验的P值。（iii）ecolbs拟合值的范围是什么？样本报告ecolbs=0比例是什么？请评论。（iv）你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变化吗？请解释。（v）在第（i）部分的回归中增加变量faminc，hhsize（家庭规模），educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论？