关于logistic回归分析方法的叙述，下列表述不恰当的是(  ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量

关于Logistic（概率）回归函数，以下说法中不正确是： A: logistic函数是对数概率函数的反函数 B: logistic函数是一种S型（Sigmoid）函数 C: logistic函数的值域在(0, 1)之间连续 D: logistic函数是一种线性函数

logistic回归可以用来解决0/1分类问题

逻辑回归可以分为Binary Logistic和Multinomial Logistic。

【单选题】Logistic函数的定义域是()。 A. (-INF, +INF) B. [0, 1] C. (0, +INF) D. (-INF, 1)

二项Logistic回归与多项Logistic回归的差别主要在于

条件logistic回归与非条件logistic回归的主要差别在于（ ）。 A: 非条件logistic回归没有任何假定条件 B: 回归系数的意义不同 C: 参数估计的似然函数不同 D: 假设检验使用的统计量不同 E: 条件logistic回归要求因变量服从正态分布

【单选题】以下关于logistic回归分析,错误的是 A. logistic要求应变量Y为分类数据 B. logistic要求自变量X为分类数据 C. logistic可以同时开展多个影响因素研究 D. logistic可以计算OR值

关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（ ）。 A: Logistic 回归仅能解决二分类问题 B: Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C: Logistic 回归是一种有监督学习方法 D: Logistic 回归训练问题是凸优化问题

多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量