快速排序的时间复杂度________ A: 为O(n log n) B: 为O(n^2) C: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n log n) D: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n^2)
快速排序的时间复杂度________ A: 为O(n log n) B: 为O(n^2) C: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n log n) D: 介于O(n log n)与O(n^2)之间,偏向于O(n^2)
下列哪些函数是O(nlogn)?(假设对数基为2) A: log nⁿ B: n²log n C: 2ⁿ D: n²
下列哪些函数是O(nlogn)?(假设对数基为2) A: log nⁿ B: n²log n C: 2ⁿ D: n²
某递归算法的递归关系式为T( n ) = 2*T(n/2) + O( n ),那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
某递归算法的递归关系式为T( n ) = 2*T(n/2) + O( n ),那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$
An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$
If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
下面函数中增长率最低的是( ) A: n B: n<sup>2</sup> C: log<sub>2</sub>n D: 2<sup>n</sup>
下面函数中增长率最低的是( ) A: n B: n<sup>2</sup> C: log<sub>2</sub>n D: 2<sup>n</sup>
N点FFT所需的复数乘法次数为()。 A: N B: N<sup>2</sup> C: N<sup>3</sup> D: (N/2)log<sub>2</sub>N
N点FFT所需的复数乘法次数为()。 A: N B: N<sup>2</sup> C: N<sup>3</sup> D: (N/2)log<sub>2</sub>N
按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与()成正比。 A: N B: N^2 C: N^3 D: N*log(2)N
按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与()成正比。 A: N B: N^2 C: N^3 D: N*log(2)N
选择排序法的空间复杂度________ A: 为O(1) B: 为O(log n) C: 为O(n) D: 为O(n log n) E: 为O(n^2)
选择排序法的空间复杂度________ A: 为O(1) B: 为O(log n) C: 为O(n) D: 为O(n log n) E: 为O(n^2)
在一个顺序表的表尾插一个元素的时间复杂性的量级为()。 A: AO(n) B: BO(n log<sub>2</sub>n) C: CO(1) D: DO(log<sub>2</sub>n)
在一个顺序表的表尾插一个元素的时间复杂性的量级为()。 A: AO(n) B: BO(n log<sub>2</sub>n) C: CO(1) D: DO(log<sub>2</sub>n)