• 2022-07-28 问题

    ‎在分支定界法中,若选xk=5/3进行分支,则构造的约束条件应为( )‌ A: xk <=1 or xk >=2 B: xk <=1 and xk >=2 C: xk <1 or xk >2 D: 1<= xk <=2

    ‎在分支定界法中,若选xk=5/3进行分支,则构造的约束条件应为( )‌ A: xk <=1 or xk >=2 B: xk <=1 and xk >=2 C: xk <1 or xk >2 D: 1<= xk <=2

  • 2022-05-31 问题

    用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=( )。 A: xk-f(xk) B: xk-f’(xk) C: f(xk) D: f’(xk) E: xk-f(xk)/f’(xk) F: xk+f(xk)/f’(xk)

    用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=( )。 A: xk-f(xk) B: xk-f’(xk) C: f(xk) D: f’(xk) E: xk-f(xk)/f’(xk) F: xk+f(xk)/f’(xk)

  • 2022-05-30 问题

    关于事件xk和yj的非平均自信息量、非平均互信息量,条件的非平均自信息量和联合的非平均自信息量之间的关系,下列说法中错误的是()。 A: I(xk|yj)=I(xk)-I(xk;yj) B: I(xk,yj)=I(yj)+I(xk|yj)=I(xk)+I(yj|xk) C: I(xk,yj)=I(xk)+I(yj)-I(xk;yj) D: I(xk,yj)≤min{I(xk),I(yj)}

    关于事件xk和yj的非平均自信息量、非平均互信息量,条件的非平均自信息量和联合的非平均自信息量之间的关系,下列说法中错误的是()。 A: I(xk|yj)=I(xk)-I(xk;yj) B: I(xk,yj)=I(yj)+I(xk|yj)=I(xk)+I(yj|xk) C: I(xk,yj)=I(xk)+I(yj)-I(xk;yj) D: I(xk,yj)≤min{I(xk),I(yj)}

  • 2022-07-22 问题

    力法方程中的系数δki表示的是基本结构由() A: Xi产生的Xk方向的位移 B: Xi=1产生的Xk方向的位移 C: Xi=1产生的Xi方向的位移 D: Xk=1产生的Xi方向的位移

    力法方程中的系数δki表示的是基本结构由() A: Xi产生的Xk方向的位移 B: Xi=1产生的Xk方向的位移 C: Xi=1产生的Xi方向的位移 D: Xk=1产生的Xi方向的位移

  • 2022-07-22 问题

    力法方程中的系数δki表示的是( )。 A: 基本结构在Xi=1单独作用下产生的沿Xi方向的位移 B: 基本结构在Xi=1单独作用下产生的沿Xk方向的位移 C: 基本结构在Xk=1单独作用下产生的沿Xk方向的位移 D: 基本结构在Xk=1单独作用下产生的沿Xi方向的位移

    力法方程中的系数δki表示的是( )。 A: 基本结构在Xi=1单独作用下产生的沿Xi方向的位移 B: 基本结构在Xi=1单独作用下产生的沿Xk方向的位移 C: 基本结构在Xk=1单独作用下产生的沿Xk方向的位移 D: 基本结构在Xk=1单独作用下产生的沿Xi方向的位移

  • 2022-05-26 问题

    非线性模型中,当其他自变量保持不变,X1 变化△X1,因变量的期望值的变化量为: A: △Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B: △Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). D: △Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).

    非线性模型中,当其他自变量保持不变,X1 变化△X1,因变量的期望值的变化量为: A: △Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B: △Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). D: △Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).

  • 2022-06-26 问题

    非线性模型中,当其他自变量保持不变,X1变化△X1,因变量的期望值的变化量为: A: △Y = f(X1+ △X1, X2+ △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). B: △Y = f(X1+ X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1+ X1, X2,... Xk). D: △Y = f(X1+ △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).

    非线性模型中,当其他自变量保持不变,X1变化△X1,因变量的期望值的变化量为: A: △Y = f(X1+ △X1, X2+ △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). B: △Y = f(X1+ X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1+ X1, X2,... Xk). D: △Y = f(X1+ △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).

  • 2022-05-29 问题

    在单因素方差分析中,所提出的原假设是H0:X1=X2=X3……=Xk,备择假设是() A: X1≠X2≠X3……≠Xk B: X1&gt;X2&gt;X3……&gt;Xk C: X1&lt;X2&lt;X3……&lt;Xk D: X1,X2,X3……,Xk不全相等

    在单因素方差分析中,所提出的原假设是H0:X1=X2=X3……=Xk,备择假设是() A: X1≠X2≠X3……≠Xk B: X1&gt;X2&gt;X3……&gt;Xk C: X1&lt;X2&lt;X3……&lt;Xk D: X1,X2,X3……,Xk不全相等

  • 2022-06-09 问题

    一阶电路的三要素是指(      ) 未知类型:{'options': ['[tex=2.5x1.357]LSFos64MvOyy6W4Fc/imNTSWTySqn1Xk/QQuEtKfPwE=[/tex]、[tex=2.5x1.357]9Bn0X1k0SKsU1KBuJkyp4GCnfrNZbthsZfp8tVAZqYQ=[/tex]和[tex=0.5x0.786]xdTs2QHMXTpKzI7ZnwCRMQ==[/tex]', '[tex=2.5x1.357]LSFos64MvOyy6W4Fc/imNTSWTySqn1Xk/QQuEtKfPwE=[/tex],[tex=2.5x1.357]9Bn0X1k0SKsU1KBuJkyp4GCnfrNZbthsZfp8tVAZqYQ=[/tex]和[tex=2.286x1.357]zJwtitjSK9K0xVNTQ4nvzg==[/tex]', '[tex=2.5x1.357]LSFos64MvOyy6W4Fc/imNTSWTySqn1Xk/QQuEtKfPwE=[/tex],[tex=2.286x1.357]iowzr2gtUWd+cCGQtk8JAQ==[/tex]和[tex=0.5x0.786]xdTs2QHMXTpKzI7ZnwCRMQ==[/tex]'], 'type': 102}

    一阶电路的三要素是指(      ) 未知类型:{'options': ['[tex=2.5x1.357]LSFos64MvOyy6W4Fc/imNTSWTySqn1Xk/QQuEtKfPwE=[/tex]、[tex=2.5x1.357]9Bn0X1k0SKsU1KBuJkyp4GCnfrNZbthsZfp8tVAZqYQ=[/tex]和[tex=0.5x0.786]xdTs2QHMXTpKzI7ZnwCRMQ==[/tex]', '[tex=2.5x1.357]LSFos64MvOyy6W4Fc/imNTSWTySqn1Xk/QQuEtKfPwE=[/tex],[tex=2.5x1.357]9Bn0X1k0SKsU1KBuJkyp4GCnfrNZbthsZfp8tVAZqYQ=[/tex]和[tex=2.286x1.357]zJwtitjSK9K0xVNTQ4nvzg==[/tex]', '[tex=2.5x1.357]LSFos64MvOyy6W4Fc/imNTSWTySqn1Xk/QQuEtKfPwE=[/tex],[tex=2.286x1.357]iowzr2gtUWd+cCGQtk8JAQ==[/tex]和[tex=0.5x0.786]xdTs2QHMXTpKzI7ZnwCRMQ==[/tex]'], 'type': 102}

  • 2022-06-09 问题

    设总体X具有分布律pk=P{Xk= xk}:p1=P{X1 =1}=q2, p2=P{X2=2}=2q(1-q), p3=P{X3=3}=(1-q)2,其中q(0<q<1)为未知参数,已知取得了样本值x1=1, x2=2, x3=1,则q的最大似然估计值为

    设总体X具有分布律pk=P{Xk= xk}:p1=P{X1 =1}=q2, p2=P{X2=2}=2q(1-q), p3=P{X3=3}=(1-q)2,其中q(0<q<1)为未知参数,已知取得了样本值x1=1, x2=2, x3=1,则q的最大似然估计值为

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