VGG网络主要流行两个版本，分别是VGG-16、VGG-19
VGG网络主要流行两个版本，分别是VGG-16、VGG-19
VGG中，判断其16或19的主要依据是 A: 池化层数目 B: 卷积层数目 C: 全连接层数目 D: 以上都不是
VGG中，判断其16或19的主要依据是 A: 池化层数目 B: 卷积层数目 C: 全连接层数目 D: 以上都不是
VGG-19比VGG16多了3层，分别是两个3*3卷积和一个全连接
VGG-19比VGG16多了3层，分别是两个3*3卷积和一个全连接
VGG、GoogLeNet、ResNet都对对输入图像的大小有要求。
VGG、GoogLeNet、ResNet都对对输入图像的大小有要求。
AlexNet、VGG、GoogleNet、DenseNet模型的训练方式都是监督学习类型。（ ）
AlexNet、VGG、GoogleNet、DenseNet模型的训练方式都是监督学习类型。（ ）
以下哪些属于深层网络模型？ A: AlexNet B: VGG C: GoogleNet D: ResNet
以下哪些属于深层网络模型？ A: AlexNet B: VGG C: GoogleNet D: ResNet
VGG-16、VGG-19中，数字表示的含义是 A: 不包括池化 B: 不包括卷积 C: 不包括全连接 D: 以上都不是
VGG-16、VGG-19中，数字表示的含义是 A: 不包括池化 B: 不包括卷积 C: 不包括全连接 D: 以上都不是
以下神经网络属于循环神经网络的是（ ） A: GRU B: Inception C: AlexNet D: VGG
以下神经网络属于循环神经网络的是（ ） A: GRU B: Inception C: AlexNet D: VGG
中国大学MOOC: 有关VGG网络的说法，以下哪个说法是错误的？
中国大学MOOC: 有关VGG网络的说法，以下哪个说法是错误的？
VGG模型的常用架构是VGG16（数字“16”代表网络有16个权重层（ ）
VGG模型的常用架构是VGG16（数字“16”代表网络有16个权重层（ ）