Reducer是所有用户定制Reducer类的基础，它的输入是key和一个value值，同时还有Reducer的上下文。Reduce的结果由Reducer.Context的write方法输出到文件中。
错误
举一反三
- 也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率
- （）也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率。 A: Combiner B: Reduce C: Map D: Shuffle
- MapReduce框架中中间有一步叫shuffle，把同样的(____)运输到同一个(____)上面去。 A: value, key B: value, reducer C: key, reducer D: key, value
- 有一个mapper为每个键生成一个整数值，下面是reduce操作。Reducer A ：输出整数值集合的总和Reducer B ：输出值集合中的最大值Reducer C ：输出值集合的平均值Reducer D ：输出集合中最大值与最小值之差这些reduce操作中，哪个可被安全地用作combiner? A: 全部 B: 都不可以 C: A和B D: A、B和D E: C和D
- Combiner和Reducer类都指向继承于Reducer的内部类（ ）。 A: Hdfs B: JobTracker C: Reduce D: TaskTracker
内容
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ODPSMR可以通过控制Reducer的个数来进行调优，以下哪些方法可以帮用户调节Reducer的个数（） A: 可以通过调整Mapper的个数间接的影响Reducer的个数（Reducer的个数默认为Mapper个数的1／4） B: 在编程的时候（以Java为例），初始化Reducer的方法里，可手工指定Reducer个数 C: 可以通过setNumReducerTasks来设置 D: 可以通过addReducer随意增加Reducer的个数
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你必须为MapReduce作业指定哪些内容？ A: mapper和reducer类 B: mapper、reducer和Combiner类 C: mapper、reducer、Combiner和Partitioner类 D: 什么都不需要，所有类都默认实现
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MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程即将map输出作为输入传给reducer称为______ 。
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在MapReduce中，下面哪个会将输入键值对处理成中间键值对（ ） A: Mapper B: Reducer C: Mapper和Reducer
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具有同一个key的key/value对可能被分配到不同的reducer上。 A: 正确 B: 错误