在多元线性回归分析中，如果某个回归系数的 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验不显著，是否就意味着这个自变量与因变量之间的线性回归不显著? 为什么? 当出现这种情况时应如何处理?
举一反三
- 在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验表明回归系数 [tex=0.857x1.214]ld8+KIX06O84w/cW5h7uxg==[/tex] 不显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0整个回归方程的线性关系不显著', '\xa0整个回归方程的线性关系显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系不显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系显著'], 'type': 102}
- 【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量y之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量y之间的线性关系显著
- 在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 检验表明线性关系显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]. A: 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著 B: 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著 C: 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D: 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
- 线性回归分析中,对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验,其自由度是( ).[tex=3.5x5.857]lAHGBgqth7pBFhnbFlRkcCRkW+4yP3L+7AHjDl5aqj11iyeSRI9KvVUudWtg6FJHyV8nwrpSsRzJEtIpE4freA==[/tex]
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。