利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（）。
A: 点预测
B: 区间预测
C: 相对预测
D: 绝对预测
A: 点预测
B: 区间预测
C: 相对预测
D: 绝对预测
举一反三
- 回归分析预测法是在分析市场现象自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。
- 对被解释变量的预测可以分为（ ） A: 被解释变量平均值的点预测 B: 被解释变量平均值的区间预测 C: 被解释变量个别值的点预测 D: 被解释变量个别值的区间预测
- 通过对一个或几个变量(自变量)的了解来预测另一变量(因变量)的定量分析法是()。 A: 零基预测法 B: 回归预测法 C: 经验预测法 D: 专家讨论法
- 以自变量的个数为标志，可以将回归预测分为（）。 A: 一元回归预测 B: 多元回归预测 C: 线性回归预测 D: 非线性回归预测 E: 模糊回归预测
- 根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。