机器学习的目标是
A: 获取数据
B: 建立模型
C: 输出数据
D: 得到答案
A: 获取数据
B: 建立模型
C: 输出数据
D: 得到答案
B
举一反三
内容
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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（ ）
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从获取数据到建立模型表征知识的过程为获取数据，建立模型，预测未知。 A: 正确 B: 错误
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与经典的程序设计相似，在机器学习的范式中，数据也是最主要的输入，不同的是在机器学习范式中，输出是[br][/br]（ ）。 A: 答案 B: 规则 C: 数据 D: 以上都不是
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神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 A: 无监督学习训练数据 B: 监督学习测试数据 C: 监督学习训练数据 D: 无监督学习测试数据
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______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。