Hadoop框架的缺陷有是（ ）
A: 过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持。
B: 无法高效的支持迭代式计算。
C: MR编程框架的限制。
D: 海量的数据存储。
A: 过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持。
B: 无法高效的支持迭代式计算。
C: MR编程框架的限制。
D: 海量的数据存储。
举一反三
- Hadoop框架的缺陷不包括 A: MR编程框架的限制 B: 过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持 C: 无法高效低支持迭代式计算 D: 海量的数据存储
- 大数据挖掘选用Spark框架的原因有 A: MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持 B: MR框架无法高效地支持迭代式计算 C: MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务 D: MR框架无法进行分析性计算任务
- 下面关于Hadoop的描述错误的是：（） A: Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 B: 作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据 C: Hadoop只支持Java编程语言 D: Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
- Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
- MapReduce是Hadoop的( ) A: 核心计算框架 B: 核心存储框架 C: 分布式操作系统 D: 分布式处理系统