17d622e00bdd579.png拟合优度检验的统计量为[img=432x181]17d622e01e85981.png[/img]。 （ ）
举一反三
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 英国统计学家老皮尔逊提出的[img=85x96]17d624044e89534.png[/img]拟合优度检验的统计量为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对计量经济模型的统计检验包括( )。 A: 参数估计值符号的检验 B: 拟合优度检验 C: 预测误差程度评价 D: 总体线性关系显著性检验 E: 单个回归系数的显著性检验
- （1）对计量经济模型的统计准则检验包括 （ ） A: 估计标准误差评价 B: 拟合优度检验 C: 预测误差程度评价 D: 总体线性关系显著性检验 E: 单个回归系数的显著性检验
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著