举一反三
- 假如你要研究某产品，比如说汽车，在某些年里的销售情况，有人建议你试用下面的模型:[br][/br][tex=8.714x2.714]GChQVcdmNonCuHAuGczdB8hGfvQtk0yqdYkLPVGT2E0CxLAlSU5Zb9JW8MN3Vu34FysPGpgKeRGbbkMqbmFlm4RcCl0og9WiKNnrt+Nqp+CSuaj+Vs3FMg7pkaeLSOG0[/tex][br][/br]其中[tex=1.929x1.214]HrZD2CfIxxxiWPbN6bhJYg==[/tex]时间[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的销售量，[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]=时间(以年计)。第一个模型假设销售量是时间的线性函数，而第二个模型把它表述为时间的二次函数。讨论这些模型的性质。
- 假如你要研究某产品，比如说汽车，在某些年里的销售情况，有人建议你试用下面的模型:[br][/br][tex=8.714x2.714]GChQVcdmNonCuHAuGczdB8hGfvQtk0yqdYkLPVGT2E0CxLAlSU5Zb9JW8MN3Vu34FysPGpgKeRGbbkMqbmFlm4RcCl0og9WiKNnrt+Nqp+CSuaj+Vs3FMg7pkaeLSOG0[/tex][br][/br]其中[tex=1.929x1.214]HrZD2CfIxxxiWPbN6bhJYg==[/tex]时间[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的销售量，[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]=时间(以年计)。第一个模型假设销售量是时间的线性函数，而第二个模型把它表述为时间的二次函数。在什么情况下二次模型是有用的?
- 多元线性回归分析中，[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验与[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验的关系是什么?为什么在作了[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验以后还要作[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验?
- 假如你要研究某产品，比如说汽车，在某些年里的销售情况，有人建议你试用下面的模型:[br][/br][tex=8.714x2.714]GChQVcdmNonCuHAuGczdB8hGfvQtk0yqdYkLPVGT2E0CxLAlSU5Zb9JW8MN3Vu34FysPGpgKeRGbbkMqbmFlm4RcCl0og9WiKNnrt+Nqp+CSuaj+Vs3FMg7pkaeLSOG0[/tex][br][/br]其中[tex=1.929x1.214]HrZD2CfIxxxiWPbN6bhJYg==[/tex]时间[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的销售量，[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]=时间(以年计)。第一个模型假设销售量是时间的线性函数，而第二个模型把它表述为时间的二次函数。你会如何在两个模型之间做出选择?
- 设[tex=2.786x1.357]AdT1Ywl2aGGiB/EXxjVWAA==[/tex]为[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的消费水平，[tex=0.5x1.0]ycRjqHa76IDpEZtluYQxdQ==[/tex]（为常数）是[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的投资水平，[tex=2.929x1.357]kG0nCtqPr/uYlTBNdenzOA==[/tex]为[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的国民收入，它们满足[tex=8.857x3.357]fnpmC2J6JmQBLyo5NmGAz4SYZuM09ZmogZQNx7HZ+/ea7/kbX0wHuYFcxJLtBKfIWjNApc2tX6GAYbgohuLjFnhGcw6RKpeMAJys0d1wptE=[/tex]，其中[tex=8.286x1.214]ETbCmEd46Z/AcmZYfvB36g==[/tex]均为常数.求[tex=3.786x1.357]L+aF9FS6Xp9Rg/2QJPWSyQ==[/tex]
内容
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气体分子在[tex=1.643x1.0]e6RhHIicI4xKNcYb53RxjQ==[/tex]时与另一分子碰撞后,它在时刻[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]以前不与其它分子碰撞,而在[tex=3.929x1.357]Pm6nmjy2OiU4XjMAvHqFMg==[/tex]这段时间内与其它分子碰撞的概率等于[tex=4.214x1.357]8//qjYPil+65w3VDo4KlbrKqvzt5o6EVPFxH+xLBtKc=[/tex].求它的自由运行时间(即连续两次碰撞之间的时间)大于[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的概率.
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考虑如下模型：模型 Ⅰ : 消费 [tex=4.571x1.214]V1GnnvJ/OCt3ES5Sz8DVmRLsT+pR4krtMWbjWuXScbA=[/tex] 收入 [tex=1.857x1.214]PqXTkzAAVxUeKtheefQapw==[/tex]模型 Ⅱ : 消费 [tex=4.571x1.214]GPkyPnkAXK6fnR6OKQUFrDXCUAOfZhMo0fIzEDh+yCI=[/tex]财富 [tex=1.786x1.214]/WspA1tH/DBcoO+y6cIN2Q==[/tex]a. 如何确定哪个模型是 “正确的” 模型?b. 假定同时做消费对收入和财富的回归。这有助于模型选择吗?
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给定权[tex=11.5x1.214]bwHcbWQYaLzA8mBfSA1woLwiq1vnxgGigKkTWrMH0ME=[/tex]c) 说明如何构造一棵最优[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]叉树。
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求[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的值，使二次型[tex=22.429x1.571]JLm2GSM4LZ595FWooMQMWd9gmISBtAIl+HEGB8g2d0ZGTMu6wTejMoVJxYJ8fuDc6KTvHLIs8fmn9Ob44d1o0JLs6vUcKAeXqPXRXpHZrZ0=[/tex]是正定的。
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两位分析人员对同一试样采用相同方法进行分析，得到两组分析数据，若比较两组数据精密度是否存在显著性差异，应采用（ ） 未知类型：{'options': ['\xa0[tex=0.786x1.0]JTRtgqQ00R3dUQzwS4iwbg==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验', '[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验加[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验'], 'type': 102}