在有交互作用的双因素方差分析中，用于检验行因素的F统计量是
未知类型：{'options': ['\xa0[tex=4.714x2.071]vh2XQL25HoxjIOaPQQ8h2M/BKasUK4503AAMW9/5yjo=[/tex]', '\xa0[tex=4.714x2.071]cobTjHsfbXgDl0qbwav0HUGtNSRKqEmYyq46wj9IYQc=[/tex]', '[tex=5.429x2.071]pxZF6gvufVEj44GKxRS7/B6UO8EpSM29oPAGbPeI4IU=[/tex]', '[tex=5.429x2.071]pxZF6gvufVEj44GKxRS7/MjGk2HYxNAtf1ga4NZJxc0=[/tex]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['\xa0[tex=4.714x2.071]vh2XQL25HoxjIOaPQQ8h2M/BKasUK4503AAMW9/5yjo=[/tex]', '\xa0[tex=4.714x2.071]cobTjHsfbXgDl0qbwav0HUGtNSRKqEmYyq46wj9IYQc=[/tex]', '[tex=5.429x2.071]pxZF6gvufVEj44GKxRS7/B6UO8EpSM29oPAGbPeI4IU=[/tex]', '[tex=5.429x2.071]pxZF6gvufVEj44GKxRS7/MjGk2HYxNAtf1ga4NZJxc0=[/tex]'], 'type': 102}
举一反三
- 在有交互作用的双因素方差分析中，用于检验行因素的[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]统计量是[input=type:blank,size:6][/input]. 未知类型：{'options': ['[tex=4.714x2.071]vh2XQL25HoxjIOaPQQ8h2M/BKasUK4503AAMW9/5yjo=[/tex]', '[tex=4.714x2.071]cobTjHsfbXgDl0qbwav0HUGtNSRKqEmYyq46wj9IYQc=[/tex]', '[tex=5.429x2.071]pxZF6gvufVEj44GKxRS7/B6UO8EpSM29oPAGbPeI4IU=[/tex]', '[tex=5.429x2.071]pxZF6gvufVEj44GKxRS7/MjGk2HYxNAtf1ga4NZJxc0=[/tex]'], 'type': 102}
- 假设所有变量均为整型, 则表达式[tex=10.571x1.357]LwbIklUNi3bG92VfuhR/2s2h8bPim4KlwMHG5pBJ+3PKMuWS/4OGtcmSMjC2vxzVyrIKC8OVgBRFsqcS0s1A1u2X9g+VlWD58VLIpTfy7/0=[/tex]后[tex=0.571x0.786]FLCxr+5eRIYnIT0kyTRrXg==[/tex]的值为 未知类型：{'options': ['7', '8', '6', '2'], 'type': 102}
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- 在方差分析中，用于检验的统计量是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}