AlphaGo使用的强化学习技术名为（ ）。
A: 最小梯度
B: 随机梯度
C: 策略梯度
D: 最大梯度
A: 最小梯度
B: 随机梯度
C: 策略梯度
D: 最大梯度
举一反三
- 下面梯度下降说法错误的是（） A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
- BP神经网络的学习规则是？（） A: 梯度上升法 B: 梯度下降法 C: 梯度提升法 D: 梯度曲线法
- 下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）
- 如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为（） A: 梯度剪切 B: 随机欠采样 C: 使用Relu激活函数 D: 正则化
- 磁共振成像中为完成不同空间位置体素的空间定位,施加梯度场的顺序是: A: 相位编码梯度,频率编码梯度,层面梯度 B: 相位编码梯度,层面梯度,频率编码梯度 C: 频率编码梯度,相位编码梯度,层面梯度 D: 层面梯度,频率编码梯度,相位编码梯度 E: 层面梯度,相位编码梯度,频率编码梯度