表3-4给出三变量模型的回归结果。[img=799x172]17b0a1d0e857464.png[/img]检验假设: [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]对Y无影响。应采用什么假设检验? 为什么?[br][/br] [br][/br]
举一反三
- 表3-4给出三变量模型的回归结果。[img=799x172]17b0a1d0e857464.png[/img]根据以上信息，你能否确定 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 各自对 Y 的影响?[br][/br]
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
- 表8-6给出了以美元计算的毎周消费支出（[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]），每周收入（[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]）和财富（[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]）等的假想数据。[img=958x523]17b0f007bdd54e2.png[/img]a. 做[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 的普通最小二乘回归。b. 这一回归方程中是否存在着共线性? 你是如何知道的?c. 分别做 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]的回归, 这些回归结果说明什么?d. 做 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]对 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]的回归，回归结果说明了什么?e. 如果存在严重的共线性，是否会删除一个解释变量? 为什么?
- 由具有 [tex=4.786x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0uAYOLlCSb0h1uR4Jhx9A0g=[/tex] 三个变量的样本数据计算,获得这三个变量的简单相关系数如表[tex=2.286x1.143]IyzerN7krOmj3Og6xo+HdQ==[/tex] 所示:[img=827x173]17ba275a5771e7e.png[/img][br][/br]扣除 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]的影响后,[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 与 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的偏相关系数为( ).[tex=4.643x5.429]Jz2fFbqca/nytSRrVieb5QJxYOQ9QJ0mvhXRXOJ20wXkHgL74aG4FoH2q4yLrEuxxFolpY2yoNdvaTqayFfD3y9CEGPDCnkNQNy5yaTIsB0=[/tex]
- 由具有 [tex=4.786x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0uAYOLlCSb0h1uR4Jhx9A0g=[/tex] 三个变量的样本数据计算,获得这三个变量的简单相关系数如表[tex=2.286x1.143]IyzerN7krOmj3Og6xo+HdQ==[/tex] 所示:[img=827x173]17ba275a5771e7e.png[/img][br][/br]扣除 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 的影响后,[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 与 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 的偏相关系数为( ).[tex=4.429x5.429]J3vTianoYIhSrUEJyKWboc9q2wLAVSHHDhVX+t8YE2WB1L/fXTZ+WCmylzwATSGI3FcHPy+++hf6v0dVujZpQ+foki3z1aMvdvVO1ahY3Z0=[/tex]