目前应用最广泛的图像数据集是哪一个？
A: CIFAR
B: COCO
C: MNIST
D: Imagenet
A: CIFAR
B: COCO
C: MNIST
D: Imagenet
D
举一反三
- 目前应用最广泛的图像数据集是哪一个？
- 中国大学MOOC: 目前应用最广泛的图像数据集是哪一个？
- 以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: ImageNet 数据集 C: FDDB 数据集 D: PASCAL VOC 数据集
- 74.以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: PASCAL VOC 数据集 C: ImageNet 数据集 D: FDDB 数据集
- __________是一个图像数据集，包括 60,000 个样本的训练集和 10,000 个样本的测试集，包含 10 个服饰类别标签。 A: MNIST B: Fashion-MNIST C: CIFAR-10 D: CIFAR-100
内容
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以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
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关于ImageNet数据集，以下说法正确的是： A: ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库之一。 B: 目前ImageNet中总共有14197122幅图像，总共分为21841个类别。 C: 包括两栖动物、动物、器具、鸟、盖、器、织物、鱼、花、食品、水果、真菌、家具、地质构造、无脊椎动物、哺乳动物、乐器、植物、爬行动物、运动、结构、工具、树、器具、蔬菜、车辆、人 D: ImageNet用于图像分类
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MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集，它包含0-9十种数字，其中训练集包含（ ）[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
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使用 Keras 编程时需要事先下载好MNIST数据集的4 个文件。
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ImageNet数据集包含了()幅图片