__________是一个图像数据集，包括 60,000 个样本的训练集和 10,000 个样本的测试集，包含 10 个服饰类别标签。
A: MNIST
B: Fashion-MNIST
C: CIFAR-10
D: CIFAR-100
A: MNIST
B: Fashion-MNIST
C: CIFAR-10
D: CIFAR-100
B
举一反三
- Fashion-MNIST 数据集包含 ____个类别的 70,000 个灰度图像，其中____个图像用来作训练集，_____个图像用来作测试集。
- 目前应用最广泛的图像数据集是哪一个？ A: CIFAR B: COCO C: MNIST D: Imagenet
- MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集，它包含0-9十种数字，其中训练集包含（ ）[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
- MNIST和CIFAR-10数据集的图片数目一样。
内容
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【单选题】关于MNIST,下列说法错误的是()。 A. 是著名的手写体数字识别数据集 B. 有训练集和测试集两部分 C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D. 测试集大约包含10000个样本和标签
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【单选题】关于MNIST,下列说法错误的是()。 A. 是著名的手写体数字识别数据集 B. 有训练集和测试集两部分 C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D. 测试集大约包含10000个样本和标签
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使用 Keras 编程时需要事先下载好MNIST数据集的4 个文件。
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实现MNIST数据集的神经网络输入层和输出层分别有( ) 个神经元 A: 784，50 B: 100，50 C: 784，10 D: 100，10
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有一包含1,000个样本的数据集，经过特征提取和特征选择，平均每个样本提取出了100个特征，共100,000个，其中不重复的特征为10,000个，如果采用向量空间模型将样本表示为向量，那么每个样本被表示为多少位的向量（）