举一反三
- 根据表 13-1 中的居民消费价格指数数据，选择平滑系数 [tex=2.714x1.0]mwDqplYG/RXfQuWR6XGE6g==[/tex] 和 [tex=2.714x1.0]OAuEl2hHeHxrOguvOwj+hA==[/tex]，用指数平滑法预测历史各年份和 2014 年的居民消费价格指数，计算出预测误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。
- 根据表 13-1 中的居民消费价格指数数据，分别取移动间隔 [tex=1.857x1.0]PmT9SffHBRY1RMZqa3pszQ==[/tex] 和 [tex=2.357x1.0]2ijrF17LFNH/5PeJR80RgA==[/tex], 预测历史各年份和 2014 年的居民消费价格指数，计算出预测误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e572b3b4d55b.png[/img]
- 根据表 13-1 中的人均 GDP 数据，确定指数曲线方程，计算出各期的预测值和预测误差，预测 2014 年的人均 GDP ，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e57bc596cc46.png[/img]
- 根据表 13-1 中的煤炭占能源消费总量的比重数据，拟合适当的趋势曲线，计算出各期的预测值和预测误差，预测 2014 年的煤炭占能源消费总量的比重，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e57e9a1b2a83.png[/img]
- 利用表 13-1 中的啤酒产量数据，根据最小二乘法确定直线趋势方程，计算出各期的预测值和预测误差，预测 2014 年的啤酒产量，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e578fa89956d.png[/img]
内容
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下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：[tex=3.357x1.286]/Jsmyj9Ye2xwH01iWHP3cA==[/tex]）[img=562x660]1773ca8d4f0d382.png[/img]（1）绘制时间序列图描述其形态。（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数[tex=3.214x1.286]f6Itp89CPGXeIBOrO/nc9g==[/tex]和[tex=3.214x1.286]FdnPnwwotlzO5bUGkFAn6Q==[/tex]预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？
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下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据[img=560x597]1773cd3d907c443.png[/img]（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数[tex=3.071x1.286]gSUK9MBXT36KjYTbglfcww==[/tex]、[tex=3.071x1.286]J07rq1aGungfRHiko+o1tg==[/tex]和[tex=3.071x1.286]4uQ1kygIn1LbzZdoOclo9g==[/tex]预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。
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根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，计算均方误差时应该在单元格G2中输入公式()
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根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式()
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利用表 13-1 中的啤酒产哩数据，根据最小二乘法确定线性趋势方程，计算各期的预测值，预测 2014 年的啤酒产量，并将原序列和各期的预测序列绘制成图像进行比较。[img=554x353]17906eeffe467d2.png[/img]