• 2022-06-15
    根据表  13-1  中的煤炭占能源消费总量的比重数据,拟合适当的趋势曲线,计算出各期的预测值和预测误差,预测 2014 年的煤炭占能源消费总量的比重,并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e57e9a1b2a83.png[/img]
  • 解: [img=988x863]178e57fc87db721.png[/img]从图  13-5  (c) 可以看出,煤炭占能源消费总量的比重的变化有 1 个明显的抛点,因此可拟合二阶曲线 (即抛物线) 函数(读者也可考虑拟合三阶或四阶曲线函数进行预测 , 其形式为:[tex=6.643x1.5]IRZyEgNolta+RbidMxkAFAW9XBRuWm/Axoap3DZtVkIW3sOCqKRsrY/VsRY6zoye[/tex]将其线性化后可根据最小二乘法求得 [tex=3.286x1.214]V90hxiSrqx8jTjhqh96YAmzmDQ77G8jLGS88ZH8/MCU=[/tex], 得到的二阶曲线趋势方程为:[tex=11.643x1.5]5XKT3KaAQd7QnZ8PCfqIA+mVEawHLpYEII40qhyoXiDfPfmQEXjNs7bR2FCwNDBj[/tex]将  [tex=6.071x1.214]vRfYio9M6YvpvH59T3K87MO6NEzyp4KaafFWszWjNSQ=[/tex]  代入趋势方程得到各期的预测值,将 [tex=2.143x1.0]Iw+PrSAQVvDQ/tn17opqBA==[/tex] 代入趋势方程即可得到 2014 年煤炭占能源消费总量的比重的预测值。有关输出结果见表  13-9  。[img=757x522]178e57ecdb55d45.png[/img]将各期预测值及原序列绘成图  13-14 , 可以看出煤炭占能源消费总量的比重的趋势形态。[img=896x786]178e57edf5f2289.png[/img]

    内容

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      根据表  13-1  中的居民消费价格指数数据,选择平滑系数  [tex=2.714x1.0]mwDqplYG/RXfQuWR6XGE6g==[/tex] 和 [tex=2.714x1.0]OAuEl2hHeHxrOguvOwj+hA==[/tex] . 用指数平滑法预测历史各年份和 2014 年的居民消费价格指数,计算出预测误差,并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e576a1769a41.png[/img]

    • 1

      根据表 13-1 中的居民消费价格指数数据,选择平滑系数 [tex=2.714x1.0]mwDqplYG/RXfQuWR6XGE6g==[/tex] 和 [tex=2.714x1.0]OAuEl2hHeHxrOguvOwj+hA==[/tex],用指数平滑法预测历史各年份和 2014 年的居民消费价格指数,计算出预测误差,并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。

    • 2

      根据《大气污染防治行动计划》规定,到2017年,我国煤炭占能源消费总量比重降低到( )以下。

    • 3

      煤炭消费总量逐渐减少,并在能源结构中的比重总体呈下降趋势。

    • 4

      2020年,中国能源消费总量控制在50亿吨标准煤以内,煤炭占能源消费总量比重由2005年的72.4%下降至2020年的56.8%。 。