由于统计工作中分析的绝大多数资料近似于正态分布，因此Pearson积差相关系数最为常用，一般所说的相关系数指的就是Pearson积差相关系数。（ ）
举一反三
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 要分析两个数值型变量的相关关系，则常用： A: pearson相关系数 B: eta相关系数 C: gamma 相关系数 D: 列联相关系数
- 相关系数又称积差相关系数，以符号r表示，说明具有直线关系的两个变量间的相关关系的密切程度与相关方向的指标
- 直线相关分析可用于研究( )的数量关系. A: Pearson相关系数 B: 等级相关系数 C: 决定系数 D: 回归系数 E: 剩余标准差
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数