由于统计工作中分析的绝大多数资料近似于正态分布，因此Pearson积差相关系数最为常用，一般所说的相关系数指的就是Pearson积差相关系数。（ ）
对
举一反三
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 要分析两个数值型变量的相关关系，则常用： A: pearson相关系数 B: eta相关系数 C: gamma 相关系数 D: 列联相关系数
- 相关系数又称积差相关系数，以符号r表示，说明具有直线关系的两个变量间的相关关系的密切程度与相关方向的指标
- 直线相关分析可用于研究( )的数量关系. A: Pearson相关系数 B: 等级相关系数 C: 决定系数 D: 回归系数 E: 剩余标准差
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
内容
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最为精确的相关系数,也是使用条件较严格的相关系数类型是() A: 等级相关系数 B: Spearman相关系数 C: 完全相关系数 D: 积差相关系数
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相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
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分析智商与学习成绩（优秀、良好、中等、差）之间的关联性，宜用 A: Spearman 秩相关系数 B: Pearson 相关系数 C: Pearson 列联系数 D: 决定系数
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常用的聚类统计量有？ A: 欧氏距离 B: 绝对值距离 C: Pearson相关系数 D: Pearson列联系数
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序列变量的相关情况可以用Pearson 相关系数进行计算