有关决策树说法正确的是
A: 决策树只是一种基本的分类方法，并不是回归方法
B: 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程.
C: 决策树可以认为是定义在特征空间与类空间上的联合概率分布
D: 决策树模型特点是可读性一般，分类速度慢
A: 决策树只是一种基本的分类方法，并不是回归方法
B: 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程.
C: 决策树可以认为是定义在特征空间与类空间上的联合概率分布
D: 决策树模型特点是可读性一般，分类速度慢
举一反三
- 关于决策树的叙述中，错误的是（） A: 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法 B: 在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点 C: 在决策树中，决策准则只能是益损期望值 D: 需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
- 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由（ ）和（ ）组成。
- CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以做分类或者回归。
- 有关决策树的分类方法正确的是？ A: 决策树不能确定对决策属性起重要影响的变量 B: 决策树可以用于发现多种样本的特征 C: 决策树可用于确定相似的样本 D: 决策树结构越复杂越有效
- 【判断题】CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以做分类或者回归。 A: 正确 B: 错误