• 2022-05-30
    有关决策树说法正确的是
    A: 决策树只是一种基本的分类方法,并不是回归方法
    B: 决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程.
    C: 决策树可以认为是定义在特征空间与类空间上的联合概率分布
    D: 决策树模型特点是可读性一般,分类速度慢
  • B
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    内容

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      决策树是一种简单但是使用广泛的分类器,决策树的优点有? A: 决策树仅有单一输出 B: 决策树模型可读性好,具有描述性,有助于人工分析 C: 效率高,决策树只需要一次构建,可以反复使用,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。 D: 如果决策属于多级决策,则决策树的中间可以有多个决策点,以决策树根部的决策点为最终决策方案。

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      决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括() A: 决策结点 B: 方案枝 C: 状态结点 D: 概率枝 E: 结果点

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      决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括()。 A: 决策点 B: 方案枝 C: 状态点 D: 状态枝

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      关于决策树,下列说法正确的是( ) A: 决策树可以用于不确定型决策的制定 B: 决策树是风险型决策的决策方法 C: 使用决策树,必须要知道每种方案发生的确切的结果 D: 决策树是一种非理性决策方法

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      有关决策树的分类方法正确的是哪个? A: 决策树可以用于发现各类样本的特征。 B: 决策树可用于确定相似的样本类比。 C: 决策树结构越复杂越有效。 D: 决策树不能确定对决策属性起重要影响的变量。