有关聚类分析说法错误的是:
A: 无须有标记的样本
B: 可以用于提取一些基本特征
C: 可以解释观察数据的一些内部结构和规律
D: 聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性
A: 无须有标记的样本
B: 可以用于提取一些基本特征
C: 可以解释观察数据的一些内部结构和规律
D: 聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性
D
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举一反三
- 有关聚类分析说法错误的是( )。 A: 聚类分析可以分析样本的分布特点 B: 聚类分析无法提取样本特征 C: 聚类分析簇间数据具有较大的差异性 D: 无需对样本进行标记
- 运用数据挖掘可以进行的工作不包括( )。 A: 样本跟踪 B: 消费汇总 C: 聚类分析 D: 关联分析
- 关于聚类分析,下面说法错误的是( ). A: 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程 B: 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以每个簇中的对象有很大的相似性 C: 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类 D: 聚类分析方法具有简单、直观的特点
- R是生物信息分析中非常重要的工具,可以实现以下哪些功能?( ) A: 生态学数据分析 B: 测序数据分析 C: 进化树分析 D: 聚类分析
- 聚类分析中“簇”的特征包括聚类所说的簇是事先给定的,也可以根据数据的相似性和距离来划分。
内容
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(1.0分)下列算法中,常用于数据挖掘的有()。 A: 逻辑分析 B: 特征分析 C: 聚类分析 D: 趋势分析与演化分析 E: 异常分析
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数据挖掘可以挖掘的数据模式有? A: 聚类分析 B: 预测分析 C: 关联与相关性 D: 离群点分析
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数据挖掘可以挖掘的数据模式有? A: 预测分析 B: 聚类分析 C: 关联规则挖掘 D: 离群点分析
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关于无监督学习,哪些是对的()。 A: A: 无监督学习的训练数据没有输出标记, 它的学习目标是推断出存在于训练数据中的内在结构 B: B: 主成分分析(PCA)和聚类分析(Clustering Analysis)是两种常见的无监督学习 C: C: 主成分分析(PCA)通过对高维数据提取主要成分-正交且方差最大的部分 D: D: 聚类分析用于对具有共享属性的数据集进行分组
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下列属于数据挖掘中常用的技术的是( ) A: 回归分析 B: 聚类分析 C: 关联规则 D: 特征分析