无监督学习的特点
A: 数据不全
B: 数据已经分类
C: 数据没有分类
D: 学习过程不需要参数调整
A: 数据不全
B: 数据已经分类
C: 数据没有分类
D: 学习过程不需要参数调整
举一反三
- 下面哪几种机器学习的分类，完全不需要人工标注数据？（ ） A: 无监督学习 B: 强化学习 C: 监督学习 D: 半监督学习
- 有监督学习是指用已经做过标记的数据来训练分类器，无监督学习是指用类别未知的数据来训练分类器，半监督学习介于两者之间，即部分数据做标记部分数据未做标记
- 以下哪种学习方式中,对于样本数据可能没有明确分类 A: 增强学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
- 非监督学习对数据的要求是： A: 需要对数据进行标注 B: 需要对数据进行分类 C: 不需要对数据进行标注 D: 需要对数据进行治理
- 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习，非独立数据更适合无监督学习。（ ）