4.模型中一旦出现异方差,OLS估计将不再是(_________)估计
举一反三
- 模型出现异方差性带来的影响有() A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: t检验可靠性降低 D: 增大模型的预测误差
- 3. 模型出现异方差性带来的影响有( ) A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: 低估系数的标准误差 D: t检验可靠性降低 E: 增大模型的预测误差
- 若回归模型存在异方差时，参数的OLS估计是一致的。
- 如果回归模型存在异方差时，参数的OLS估计是无偏的。
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。