可以使用网格搜索技术在指定范围内自动搜索和确定最佳参数。
对
举一反三
- 模块sklearn.linear_model中的RidgeCV实现了带有内置的alpha参数交叉验证的岭回归算法，类似于GridSearchCV，可用来在指定范围内自动搜索和确定约束项的最佳系数。
- 使用inurl可以把搜索范围限定在指定的url链接中。
- 在页面标题中搜索包含指定关键词的页面可以使用 命令进行搜索
- 关于网格搜索法描述错误的是： A: 一般通过给出较大的搜索范围以及较小的步长，网格搜索一定可以找到全局最大值或最小值 B: 当超参数个数比较多时，采用网格搜索所需的时间将呈代数增长 C: 网格取稀疏一点能够减少时间，但容易陷入局部最小值 D: 网格搜索十分消耗计算资源，特别是需要调优的超参数比较多的时候
- 在google高级搜索功能中,搜索指定文件类型的网页所使用的搜索关键字是intitle。( )
内容
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中国大学MOOC: 查找引⽤函数的搜索查找范围是由（）参数指定的。
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属于无信息搜索方法的基本算法有() A: 宽度优先搜索和深度优先搜索 B: 宽度优先搜索和一致代价搜索 C: 递归最佳优先搜索和深度优先搜索 D: 贪婪最佳优先搜索和一致代价搜索
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在使用百度搜索时，关键词之间使用空格或者“|”隔开可以达到 A: 并向搜索 B: 减除搜索 C: 精准搜索 D: 快速搜索
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中国大学MOOC: 下面关于使用网格搜索进行超参数的调优的描述正确的是：
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在百度和谷歌搜索框中输入核心（），搜索框中会自动显示与此相关的关键词，我们可以根据这样的方式看到搜索量较多的关键词，因此我们确定我们的关键词。