下列关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()
A: 加入更多层，使神经网络的深度增加
B: 有维度更高的数据
C: 当这是一个图形识别的问题时
D: 以上都不正确
A: 加入更多层，使神经网络的深度增加
B: 有维度更高的数据
C: 当这是一个图形识别的问题时
D: 以上都不正确
举一反三
- 什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（） A: 加入更多层，使神经网络的深度增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 以上都不正确
- 以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（ ） A: 都不正确 B: 加入更多层，使神经网络的深度增加 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 有维度更高的数据
- 什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？ A: 加入更多层，使神经网络的深度增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 以上都不对
- 在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（） A: 加入更多层，使神经网络的层数增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别问题时 D: 以上都不正确
- 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型? A: 加入更多层，使神经网络的深度增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 以上都不正确