什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？
A: 加入更多层，使神经网络的深度增加
B: 有维度更高的数据
C: 当这是一个图形识别的问题时
D: 以上都不对
A: 加入更多层，使神经网络的深度增加
B: 有维度更高的数据
C: 当这是一个图形识别的问题时
D: 以上都不对
举一反三
- 什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（） A: 加入更多层，使神经网络的深度增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 以上都不正确
- 以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（ ） A: 都不正确 B: 加入更多层，使神经网络的深度增加 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 有维度更高的数据
- 下列关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?() A: 加入更多层，使神经网络的深度增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别的问题时 D: 以上都不正确
- 在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（） A: 加入更多层，使神经网络的层数增加 B: 有维度更高的数据 C: 当这是一个图形识别问题时 D: 以上都不正确
- 以下描述中,能够使神经网络模型成为深度学习模型的处理是( ) A: 设置很多层,使神经网络的深度增加 B: 处理一个图形识别的问题 C: 有维度更高的数据 D: 以上都不正确