对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。
A: 模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
B: 模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
C: 随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D: 随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
E: 以上阐述都正确
A: 模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
B: 模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
C: 随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D: 随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
E: 以上阐述都正确
举一反三
- 对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。 A: 可以建立固定影响变截距模型进行分析 B: 可以建立随机影响变截距模型进行分析 C: 如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: 如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
- 对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。 A: A可以建立固定影响变截距模型进行分析 B: B可以建立随机影响变截距模型进行分析 C: C如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: D如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
- 在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是（ ）估计
- 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定
- 在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是什么估计（ ）。 A: OLS B: GREEN C: WIND D: BLUE