关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告:维护QQ群:833371870,欢迎加入!公告:维护QQ群:833371870,欢迎加入!公告:维护QQ群:833371870,欢迎加入! 2022-05-30 K-均值算法比较适用于对数据进行聚类分析时,数据量不能太大。 K-均值算法比较适用于对数据进行聚类分析时,数据量不能太大。 答案: 查看 举一反三 简述 K- 均值聚类分析算法的步骤 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree算法 D: RBF神经网络、K均值法、决策树 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有( )。 A: SVM算法、对数回归、关联模式 B: K均值法、BP神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree算法 D: 朴素贝叶斯算法、K均值法、决策树 K-均值聚类只能对连续变量进行聚类分析。 适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 A: 系统聚类 B: K-中心聚类 C: K-均值聚类 D: 条件聚类