測試集（testingset）的目的為何？（）
A: 檢驗最終模型的分類效果
B: 做資料壓縮
C: 提供模型學習
D: 做資料擴增
E: 調整神經網路的結構
A: 檢驗最終模型的分類效果
B: 做資料壓縮
C: 提供模型學習
D: 做資料擴增
E: 調整神經網路的結構
举一反三
- QS-***-**，其中QS代表哪一類型的文件？（） A: SOP B: 工程資料 C: 檢驗標準 D: 品質系統文件
- 用於分類的深度神經網路，搭配何種技術，轉換成一個物體追蹤的系統？（） A: 光流直方圖 （HOF） B: 水平位移測量 C: 動作估計 D: 垂直位移測量 E: 視頻壓縮
- 訓練一個模型的時候，我們會把擁有的資料庫分成哪三個部分？（） A: 正交集 （orthogonal set） B: 訓練集（training set） C: 驗證集（validation set） D: 平行集（parallel set） E: 測試集（testing set）
- 【单选题】有關蔬果中殘留農藥的化學檢驗法和生化檢驗法的描述,下列何者錯誤 A. 化學檢驗法較耗時，但可以提供檢測出的農藥項目及濃度 B. 生化檢驗法之反應最終呈現顏色為綠色 C. 生化檢驗法較快速，僅能提供酵素抑制率
- 關於機器學習何者正確？（） A: 分類的演算法都稱為監督式學習 B: 分類的演算法都稱為非監督式學習 C: 分群的演算法都稱為監督式學習 D: 分群的演算法都稱為非監督式學習 E: 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術