• 2022-05-30
    K-Means算法是一个经典的聚类算法,它接受输入参数k,然后将n个数据对象划分为k个聚类,使所获得的聚类满足以下两个条件, 使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低。(
    )
  • 正确

    内容

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      2.关于聚类分析的说法,不正确的是_________。 A: A.“簇”越多说明聚类效果越好 B: B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低 C: C.聚类是无监督学习方法 D: D.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

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      2.关于聚类分析的说法,不正确的是_________。 A: A.“簇”越多说明聚类效果越好 B: B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低 C: C.聚类是无监督学习方法 D: D.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

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      2.关于聚类分析的说法,不正确的是_________。 A: A.“簇”越多说明聚类效果越好 B: B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低 C: C.聚类是无监督学习方法 D: D.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

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      2.关于聚类分析的说法,不正确的是_________。 A: A.“簇”越多说明聚类效果越好 B: B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低 C: C.聚类是无监督学习方法 D: D.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

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      1.关于聚类分析的说法,不正确的是_________。 A: A.“簇”越多说明聚类效果越好 B: B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低 C: C.聚类是无监督学习方法 D: D.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程