从海量数据中提取有用的信息,所面临的困难有(
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A: 数据量太大,无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们
B: 数据本身不是非传统数据,不能使用传统的数据处理方法进行处理
C: 在某些情况下,面临的问题不能使用已有的数据分析技术来解决
D: 数据量太大,没有足够的存储空间
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A: 数据量太大,无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们
B: 数据本身不是非传统数据,不能使用传统的数据处理方法进行处理
C: 在某些情况下,面临的问题不能使用已有的数据分析技术来解决
D: 数据量太大,没有足够的存储空间
举一反三
- 在大数据时代,海量数据的处理所需要的技术和传统的数据处理技术类似。（)
- 为什么要对数据进行压缩？（） A: 数据量太大，存储和传输困难 B: 数据多了没有用 C: 数据太大影响数据本身的质量
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
- 大数据分析与传统数据分析技术有所差异，在数据基础、分析方法和分析工具三个方面均有所体现。