从海量数据中提取有用的信息,所面临的困难有(
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A: 数据量太大,无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们
B: 数据本身不是非传统数据,不能使用传统的数据处理方法进行处理
C: 在某些情况下,面临的问题不能使用已有的数据分析技术来解决
D: 数据量太大,没有足够的存储空间
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A: 数据量太大,无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们
B: 数据本身不是非传统数据,不能使用传统的数据处理方法进行处理
C: 在某些情况下,面临的问题不能使用已有的数据分析技术来解决
D: 数据量太大,没有足够的存储空间
A
举一反三
- 在大数据时代,海量数据的处理所需要的技术和传统的数据处理技术类似。（)
- 为什么要对数据进行压缩？（） A: 数据量太大，存储和传输困难 B: 数据多了没有用 C: 数据太大影响数据本身的质量
- 大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于： A: 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。 B: 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。 C: 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因 D: 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 【多选题】大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于 ?() A. 大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具 B. 大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单 C. 传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析 D. 大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
- 大数据分析与传统数据分析技术有所差异，在数据基础、分析方法和分析工具三个方面均有所体现。
内容
- 0
大数据技术处理数据的正确步骤是 A: 数据处理-->;数据分析-->;数据存储 B: 数据采集-->;数据分析-->;数据存储 C: 数据存储-->;数据处理-->;数据采集 D: 数据采集-->;数据存储-->;数据处理
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大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合
- 2
大数据(Big Data)指的是：“无法用传统的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。” （ ）
- 3
移动互联网加传统互联网，每天产生海量数据，大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析是大数据分析。（)
- 4
下列哪个选项不属于大数据分析面临的挑战？（） A: 传统的IT架构无法给飞速增长的数据量提供足够的存储空间 B: 传统的分析不适合大数据类型数据的分析 C: 流量的数据对快速，高效实时的数据分析提出了更高的要求 D: 需要拥有一站式解决方案的高能力要求