过两类样本中离分类面最近的点且平行于最优分类面的超平面H1，H2上的训练样本点就称作（ ）。
举一反三
- 在SVM(支持向量机)分类模型中支持向量是指() A: 训练样本点到最优分类超平面的距离 B: 最优分类超平面的参数向量 C: 到最优分类超平面距离最近的训练样本点对应的特征向量 D: 拉格朗日因子α构成的向量
- 在SVM算法中,离分类面最近的样本到分类面的距离叫做______ ;这样的样本叫做______ .
- 在支持向量机理论中，需要寻找两类分类间隔最大的最优超平面，距离这个最优超平面（ ）被称为支持向量(Support Vector)。 A: 最近的样本 B: 最远的样本 C: 等距离的样本 D: 选项都包括
- 分别按下列条件求平面的方程:1).过点、和三点的平面;2).平行于坐标面且经过点的平面;3).过点且平行于向量和的平面.求得的三个平面分别为:
- 在支持向量机理论中，寻找出两类样本之间分类间隔最大的最优超平面，该超平面作为决策依据，用于区分样本的类别。