如果漏斗图呈明显的不对称，说明（）
A: Meta分析统计学检验效能不够
B: Meta分析的各个独立研究的同质性差
C: Meta分析的合并效应值没有统计学意义
D: Meta分析可能存在偏倚
E: Meta分析的结果更为可靠
A: Meta分析统计学检验效能不够
B: Meta分析的各个独立研究的同质性差
C: Meta分析的合并效应值没有统计学意义
D: Meta分析可能存在偏倚
E: Meta分析的结果更为可靠
举一反三
- 如果漏斗图呈明显的不对称，说明（ ）。 A: Meta分析统计学检验效能不够 B: Meta分析的各个独立研究的同质性差 C: Meta分析可能存在偏倚 D: Meta分析的合并效应值没有统计学意义 E: Meta分析结果更为可靠
- 如果漏斗图明显的不对称,说明() A: meta分析的合并效应值没有统计学意义 B: meta分析的各个独立研究的同质性差 C: meta分析统计学检验效能不够 D: meta分析的结果更为可靠 E: meta分析可能存在偏倚
- 如果漏斗图呈明显的不对称，说明（） A: Meta分析的合并效应值没有统计学意义 B: Meta分析各个独立研究的同质性较差 C: Meta分析统计学检验效能不够 D: Meta分析可能存在偏倚 E: Meta分析的结果更为可靠
- 如果漏斗图呈现明显的不对称,说明() A: Meta分析统计学检验效能不够 B: Meta分析的各个独立研究的同质性好 C: Meta分析可能存在偏倚 D: Meta分析合并效应值没有统计学意义
- Meta分析结果中，如果漏斗图呈明显的不对称，说明（）。 A: 统计学检验效能不够 B: 各个独立研究的同质性差 C: 合并效应值没有统计学意义 D: 可能存在发表偏倚