从4个总体中各选取了5个观察值， 得到组间平方和[tex=4.786x1.286]7t8QkcJN2+D2g0uWjtFlhA==[/tex]，组内平方和[tex=4.857x1.286]tYU+ktOhQVFKa114MJSIbw==[/tex]，组间平方和与组内平方和的自由度分别为[input=type:blank,size:6][/input] .
A: 3；16
B: 3；20
C: 4；16
D: 4；20
A: 3；16
B: 3；20
C: 4；16
D: 4；20
举一反三
- 从4个总体中各选取了5个观察值，得到组间平方和SSA=636，组内平方和SSE=742，组间平方和与组内平方和的自由度分别为 A: 3；16 B: 3；20 C: 4；16 D: 4；20
- 在方差分析中，检验统计量 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 组间平方和除以组内平方和 B: 组间均方除以组内均方 C: 组间平方除以总平方和 D: 组间均方除以总均方
- 在方差分析中，用于检验的统计量是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
- 在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 [tex=1.214x1.214]kOo7YUBfHY2eqRiq3FDUeA==[/tex], 其计算方法为[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内平方和\xa0', '\xa0组间平方和[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总平方和', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]组内方差', '\xa0组间方差[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]总方差'], 'type': 102}
- 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中 各观测值误差大小的平方和称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 组间平方和 B: 组内平方和 C: 总平方和 D: 水平项平方和