对一个测试样本,朴素贝叶斯分类器如何得到预测结果?
A: 计算样本属于各个类的概率，选择概率最大的类
B: 计算样本属于各个类的概率，选择概率最小的类
C: 只能得到几个概率值，具体类别无法判断
D: 可得到一个概率值，即属于该类
A: 计算样本属于各个类的概率，选择概率最大的类
B: 计算样本属于各个类的概率，选择概率最小的类
C: 只能得到几个概率值，具体类别无法判断
D: 可得到一个概率值，即属于该类
举一反三
- 使用朴素贝叶斯算法进行分类时，分别计算未知样本属于每个已知类的概率，然后选择其中概率最大的类作为分类结果。
- 贝叶斯分类器是根据给定样本属于某一个具体类的概率来对其进行分类。(<br/>)
- 关于朴素贝叶斯分类器，正确的有_______。 A: 是一种概率分类器 B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算 C: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设 D: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设
- 关于朴素贝叶斯分类器，正确的有（ ） A: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设 B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算 C: 是一种概率分类器 D: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设
- One-vs-rest逻辑回归分类法中，假设有n个类别，那么就会建立n个二项分类器，每个分类器针对其中一个类别和剩余类别进行分类。进行预测时，利用这n个二项分类器进行分类，得到数据属于当前类的概率，选择其中概率最大的一个类别作为最终的预测结果。