下表中一个一元线形回归模型拟合的计算结果（有部分缺失，用？表示缺失），请根据表中的内容解答以下问题。 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.8732 R Square ？ Adj. R Square ？标准误差 3446.6 观测值 28 方差分析 df SS MS F Signif. F 回归分析 1 9.91E+08 9.91E+08 83.4564 1.346E-09 残差 26 3.09E+08 11879008 总计 27 1.3E+09 Coef. 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 7002 6617.917 1.058042 0.29977 -6601.288 20605.36 X Var. 1 0.8987 0.098377 9.135265 1.35E-09 0.6965002 1.100933 根据拟合结果,可以得到的一元线性回归方程是：y = 7002 +x +/ananas/latex/p/374

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2021-04-14

下表中一个一元线形回归模型拟合的计算结果（有部分缺失，用？表示缺失），请根据表中的内容解答以下问题。 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.8732 R Square ？ Adj. R Square ？标准误差 3446.6 观测值 28 方差分析 df SS MS F Signif. F 回归分析 1 9.91E+08 9.91E+08 83.4564 1.346E-09 残差 26 3.09E+08 11879008 总计 27 1.3E+09 Coef. 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 7002 6617.917 1.058042 0.29977 -6601.288 20605.36 X Var. 1 0.8987 0.098377 9.135265 1.35E-09 0.6965002 1.100933 根据拟合结果,可以得到的一元线性回归方程是：y = 7002 +x +/ananas/latex/p/374

下表中一个一元线形回归模型拟合的计算结果（有部分缺失，用？表示缺失），请根据表中的内容解答以下问题。
SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R
0.8732

R Square
？

Adj. R Square
？

标准误差
3446.6

观测值
28

方差分析

df
SS
MS
F
Signif. F

回归分析
1
9.91E+08
9.91E+08
83.4564
1.346E-09

残差
26
3.09E+08
11879008

总计
27
1.3E+09

Coef.
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
Intercept
7002
6617.917
1.058042
0.29977
-6601.288
20605.36
X Var. 1
0.8987
0.098377
9.135265
1.35E-09
0.6965002
1.100933
根据拟合结果,可以得到的一元线性回归方程是：y = 7002 +x +/ananas/latex/p/374

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