设变量var1的逻辑地址为4030H:2010H 依次定义如下变量。
var1 DB －1，'A'
var2 DW ‘CB’
var3 DD var1
则从var1偏移地址开始的连续的8个字节单元的数据依次为(答案写成16进制形式)
var1 DB －1，'A'
var2 DW ‘CB’
var3 DD var1
则从var1偏移地址开始的连续的8个字节单元的数据依次为(答案写成16进制形式)
举一反三
- 38、执行以下标签语句后的结果是（ ）。 [c:set var="var1" value="1" /] [c:set var="var1" /] [c:out value="2" /] [/:set] ${var1} <c:out value="${var1}" A: 11 B: 22 C: 12 D: 运行错误
- 我们注意变量间的相关性。在相关矩阵中搜索相关系数时, 如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1 和Var2, Var2和Var3, Var3和Var1)是-0.98, 0.45, 1.23 . 我们可以得出什么结论？1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var和Var2是非常相关的, 我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的（ ） A: 1 and 3 B: 1 C: 1,2 and 3 D: 1 and 2
- 计算变量var1和var2的乘积并存储在变量var3中,正确的命令有() A: var3=`expr$var1*$var2` B: ((var3=var1*var2)) C: var3=`expr$var1*$var2` D: var3=expr$var1*$var2
- 设Varξ=Varη=Var(ξ-2η)=1, 则COV(ξ,η)=______
- 当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是（Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是－0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:（) A: Var1和Var2是非常相关的 B: 因为Var和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个 C: Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的