皮尔逊线性相关系数的正负取决于
举一反三
- 中国大学MOOC:皮尔逊线性相关系数的正负取决于
- 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation coefficient ）可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是（ ） A: 皮尔逊相关系数的值域是[-1,1] B: 皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系 C: 皮尔逊相关系数是对称的 D: 皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度，如果其取值越大，则两者在线性相关的意义下相关程度越大；如果其值越小，表示两者在线性相关的意义下相关程度越小
- 关于皮尔逊相关系数的说法错误的是 A: 皮尔逊相关系数要求x与y都要服从正态分布 B: 皮尔逊相关系数显著性检验是双侧检验 C: 皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著，就说明变量x与y没有关系 D: 皮尔逊相关关系是表达线性的关系
- 皮尔逊简单相关系数是用来测量定距型变量间的线性相关关系。
- 如果变量X、Y的皮尔逊相关系数为0,则表示( )。 A: 二者没有相关关系 B: 二者存在高度相关 C: 二者没有线性相关关系 D: 二者不存在曲线相关