一个项集满足最小支持度，我们称之为（
举一反三
- 一个项集满足最小支持度，我们称之为（
- 一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度，我们称之为（ ）
- 如果项集I的相对支持度满足预定义的最小支持度阈值,则I是频繁项集。
- 关于关联规则，正确的是：( )。 A: 关联规则挖掘的算法主要有： Apriori和FP-Growth B: 一个项集满足最小支持度，我们称之为频繁项集 C: 啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例 D: 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标
- 关于关联规则,正确的是:( )。 A: 关联规则挖掘的算法主要有: Apriori和FP-Growth B: 一个项集满足最小支持度,我们称之为频繁项集 C: 啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例 D: 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标