以下关于训练样本或测试样本描述错误的是（
举一反三
- 以下关于训练样本或测试样本描述错误的是 A: 训练样本可以通过前期测试对象的输入和对应的输出采集得到 B: 测试样本是在训练过程中未曾训练的未知新鲜数据 C: 测试样本只包含输入数据不包含输出数据 D: 测试样本用于检验训练模型的性能，一般包括识别精度和实时性等
- 加入使用逻辑回归对样本进行分类,得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在,在数据中增加一个新的特征,其它特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是?A.训练样本准确率一定会降低B.训练样本准确率一定增加或保持不变C.测试样本准确率一定会降低D.测试样本准确率一定增加或保持不变 A: B: C: D: D
- 懒惰学习是指在训练阶段（ ），训练时间开销为零，待收到测试样本后再进行处理。 A: 改变训练样本 B: 对训练样本不进行操作 C: 对训练样本进行保存 D: 对训练样本进行学习
- 关于训练样本的描述中，正确的是哪些？ A: 样本越多，模型训练越慢，性能一定越好。 B: 训练样本越少，模型的方差越大。 C: 如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。 D: 增加数据可以减少模型方差。
- 关于训练样本的描述中，正确的说法是哪个？ A: 如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化 B: 增加数据可以减少模型方差 C: 样本越多，模型训练越快，性能越好 D: 样本越少，模型的方差越大