Weka中以玻璃数据集（glass.arff）为例，利用AddNoise过滤器向其中添加噪声的步骤是（）。
举一反三
- Weka中加载天气数据集（weather.nominal.arff），打开IBk分类器。利用AddNoise过滤器向其中添加噪声，将K-NN参数设置为5，将分类噪声百分比Percent设置为30%。运行分类器，则以下描述错误的是()
- Weka中关于AddNoise过滤器描述正确的是（）。
- 以天气数据集（weather.numeric.arff）为例，要添加一列新的属性叫“心情”，分类三类：好(good)，不好(bad)，一般(normal)，利用AddUserFields过滤器步骤为（）。
- Weka中加载天气数据集(weather.nominal.arff),打开IBk分类器。利用AddNoise过滤器向其中添加噪声,将K-NN参数设置为5,将分类噪声百分比Percent设置为30%。运行分类器,则以下描述错误的是()。 A: 分类器正确分类百分比为71.4286% B: 分类器均方根误差为0.4208 C: 类别属性值为“yes”的9个样本全部正确分类 D: 类别属性值为“no”的5个样本有1个被错误分类
- 【单选题】关于Weka的文件类型描述错误的是()。 A. Weka可以打开文件格式有.arff、.csv、.xlsx B. Weka处理的数据集类似于关系数据库横行实例，竖行属性 C. arff是ASCII文件，可以用Word等文本编辑器打开查看 D. @relation 定义数据集名称，@data之后呈现实例，每一行就是一个实例