数据预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理。（ ）
对
举一反三
- 数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、筛选、排序等
- 数据的预处理是数据整理的先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对 和 所做的处理，包括对数据的 、 和
- 在如下有关数据预处理方法的描述中，错误的是（ ） A: 数据预处理是指对所收集的数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要过程 B: 对所提取数据的缺失值、离群值、异常值等处理过程不属于数据预处理任务 C: 数据预处理是数据分析与挖掘过程中重要的步骤 D: 数据预处理方法包括聚集、抽样、维度归约、属性选择、属性创建、离散化与二元化、变量变换等
- 在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下属于数据的预处理内容的是？ A: 缺失值和异常数据的处理 B: 数据的转换处理 C: 峰度和偏度处理 D: 数据抽样
- 在进行数据的统计分析之前,一般需要完成数据的预处理,以下哪一项不属于数据的预处理内容: A: 缺失值和异常数据的处理; B: 峰度和偏度处理; C: 数据的转换处理; D: 数据抽样;
内容
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收集的数据在处理之前必须经过预处理的步骤。
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在数据的整理过程中，对于品质数据主要作分组处理，对于数值型数据作分类处理。
- 2
数据建模中，数据预处理不包括（）。 A: 数据清洗 B: 异常值处理 C: 分类变量增维 D: 缺失值处理
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数据分类汇总操作要求在执行分类汇总命令之前要对数据进行分类处理,对数据分类处理通过执行( )可操作实现
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在数据整理过程中,对品质数据整理主要是做 A: 分类处理 B: 分组处理 C: 单项式分组 D: 组距式分组