以下对Hadoop的说法错误的是? Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算|Hadoop的核心是HDFS和MapReduce|Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程|Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
举一反三
- 以下对Hadoop的说法正确的是 A: Hadoop的核心是HDFS和MapReduce B: Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性 C: Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算 D: Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
- Hadoop是Java开发的，所以MapReduce只支持Java语言编写（）
- HDFS分布式文件系统，是谷歌文件系统GFS的开源实现，而Hadoop MapReduce也是针对谷歌MapReduce的开源实现。
- Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。?
- 下列关于hadoop描述正确的是 A: hadoop是一个开源的分布式计算平台 B: hadoop是用JAVA语言编写的开源的、可伸缩和容错的框架 C: hadoop只能部署在高性能、昂贵的机器上，这样才能保证其海量快速读取数据 D: hadoop以HDFS为核心进行数据存储，以MapReduce为核心进行计算