【单选题】以下关于无监督学习说法错误的是
A. 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低
B. 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维
C. 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉
D. 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程
A. 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低
B. 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维
C. 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉
D. 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程
举一反三
- 关于无监督学习不正确的说法是： A: 自动编码器是有监督学习 B: 聚类大量依赖于距离或者相似度计算 C: 自动编码器的可以应用于数据降维 D: 自动编码器的可以应用于图像降噪
- 关于无监督学习不正确的说法是: A: 自动编码器的可以应用于数据降维 B: 自动编码器是有监督学习 C: 自动编码器的可以应用于图像降噪 D: 聚类大量依赖于距离或者相似度计算
- 下列关于无监督学习的说法不正确的是 A: 聚类算法中最终的类别之间可能有少量样本的交叉 B: K-means算法中可以随机划分样本为K堆，以K堆的平均重心作为初始的K个点 C: 自动编码器包含“编码”和“解码”两部分 D: 自动编码器可以用于图像抗噪和数据降维
- 降维、聚类是无监督学习算法
- 2. 无监督学习算法主要学习两种: （ ）。 A: 聚类、自编码器 B: 聚类、支持向量 C: 自编码器、监督学习 D: 监督学习、弱监督学习