关于无监督学习不正确的说法是：
A: 自动编码器是有监督学习
B: 聚类大量依赖于距离或者相似度计算
C: 自动编码器的可以应用于数据降维
D: 自动编码器的可以应用于图像降噪
A: 自动编码器是有监督学习
B: 聚类大量依赖于距离或者相似度计算
C: 自动编码器的可以应用于数据降维
D: 自动编码器的可以应用于图像降噪
举一反三
- 关于无监督学习不正确的说法是: A: 自动编码器的可以应用于数据降维 B: 自动编码器是有监督学习 C: 自动编码器的可以应用于图像降噪 D: 聚类大量依赖于距离或者相似度计算
- 下列关于无监督学习的说法不正确的是 A: 聚类算法中最终的类别之间可能有少量样本的交叉 B: K-means算法中可以随机划分样本为K堆，以K堆的平均重心作为初始的K个点 C: 自动编码器包含“编码”和“解码”两部分 D: 自动编码器可以用于图像抗噪和数据降维
- 【单选题】以下关于无监督学习说法错误的是 A. 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低 B. 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维 C. 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉 D. 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程
- 深度学习的具体模型及方法包括：（） A: 自动编码器 B: 稀疏自动编码器 C: 降噪自动编码器 D: 以上都是
- 自动编码器算法属于哪种机器学习方法? 有监督学习|强化学习|无监督学习|弱监督学习